88% компаний используют AI, но только 6% получают значимый финансовый эффект
McKinsey Global Survey · Ноябрь 2025
88% компаний используют AI, но только 6% получают значимый финансовый эффект. Разрыв между лидерами и остальными определяется не технологией, а организационной трансформацией.
Adoption вырос за год, но масштабирование — главная проблема. 62% застряли на стадии экспериментов
88%
компаний используют AI (vs 78% в 2024)
High performers получают EBIT-эффект более 5% — в 3.6× чаще планируют трансформацию вместо инкрементальных улучшений
6%
компаний — high performers (109 из 1993)
Ключевой фактор: high performers в 2.8× чаще фундаментально перестроили рабочие процессы
55%
high performers перепроектировали workflow (vs 20%)
Что отличает 6% лидеров от остальных 94%
2.8×
чаще перестроили workflow
Полное перепроектирование процессов
Не «AI поверх старых процессов», а новая последовательность операций, новые роли, убраны лишние шаги. 55% vs 20% у остальных.
3×
выше вовлечённость руководства
Операционное вовлечение лидеров
48% fully committed vs 16%. Не декларации — использование AI в своей работе, регулярный пересмотр приоритетов.
5×
разрыв в инвестициях
35% цифрового бюджета на AI
35% high performers тратят >20% цифрового бюджета на AI (vs 7% у остальных). Высокие инвестиции — не результат, а условие.
62%
экспериментируют
AI-агенты — следующий рубеж
62% экспериментируют, но ни в одной функции масштабирование не превышает 10%. Лидеры: IT (10%), knowledge management (8%).
Риски, с которыми столкнулись компании
51%
столкнулись с проблемами
Негативные последствия реальны
Неточность AI (30%), проблемы объяснимости (14%), конфиденциальность (11%), кибербезопасность (10%). High performers чаще сталкиваются, но и активнее митигируют.
39%
фиксируют EBIT-эффект
Финансовый результат пока ограничен
Качественные улучшения видны (64% — инновации, 45% — удовлетворённость). Но большинство не может перевести их в деньги. Типичная ранняя стадия.
AI-консалтинг
Аудит AI-зрелости, дорожная карта и внедрение решений. От первого разговора до измеримого результата.
Что это значит для России
94% компаний не получают значимого финансового эффекта от AI
Разница между 6% лидерами и остальными — не технология, а трансформация процессов и вовлечённость руководства. Россия рискует попасть в 94% «середняков», если ограничится формальным внедрением.
62% глобальных компаний уже экспериментируют с AI-агентами
Агенты автономно выполняют цепочки задач. Россия почти не присутствует в этой волне. Окно возможностей — 1–2 года, потом отставание станет критическим.
Рекомендации
62% компаний застряли на экспериментах. Для России — урок: россыпь пилотных проектов без road map масштабирования — пустая трата ресурсов. Нужна системная стратегия с KPI.
Трансформационные цели (не инкрементальные) + перепроектирование процессов + вовлечённость первых лиц + значимые инвестиции. Именно эти четыре компонента определяют успех.
Госсектор с огромными объёмами документации: нормативные акты, отчёты, обращения граждан. AI для поиска, анализа и синтеза — приоритетное направление с быстрым ROI.
51% столкнулись с проблемами. Для госсектора риски выше: персональные данные, юридическая ответственность. Human-in-the-loop, аудит точности, регламенты — не после, а до масштабирования.